运用Python爬取AJAX数据 如何利用python爬取数据
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随着互联网的进步，AJAX技术被越来越多地应用于网站中。本文将介绍如何使用Python爬虫技术得到AJAX传来的数据。
安装必要的库
在编写代码之前，我们需要先安装必要的库。打开命令行窗口，输入以下命令：
```
pip install requests
pip install pyquery
```
`requests`库用于发送HTTP请求，`pyquery`库用于解析HTML文档。
分析要爬取的网页
我们以豆瓣电影为例，起首打开豆瓣电影网站并打开浏览器开发者工具，在Network选项卡下选择XHR类型，然后刷新网页，可以看到AJAX传来的数据。
经过分析，我们需要爬取的是_subjects?typemovietag热门page_limit50page_start0这个网址返回的数据。
编写爬虫代码
接下来我们开始编写Python爬虫代码。起首引入需要的库：
```python
from import urlencode
from pyquery import PyQuery as pq
import requests
```
然后定义URL和请求头：
```python
hot_url '_subjects?'
headers {
'Host': '',
'Referer': '',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}
```
接下来定义一个方法，用于发送HTTP请求并返回JSON格式的数据：
```python
def get_page():
params {
'type': 'movie',
'tag': '豆瓣高分',
'page_limit': '50',
'page_start': '0',
}
url hot_url urlencode(params)
try:
response (url, headersheaders)
if _code 200:
return response.json()
except as e:
print('Error', )
```
最后定义一个方法，用于解析JSON数据，遍历数据并得到我们想要的结果：
```python
def parse_page(json):
if json:
items ('subjects')
for item in items:
movie {}
movie['title'] ('title')
movie['rate'] ('rate')
movie['cover'] ('cover')
yield movie
```
最后在主函数中遍历并打印结果：
```python
if __name__ '__main__':
json get_page()
results parse_page(json)
for result in results:
print(result)
```
总结
本文介绍了如何使用Python爬虫技术得到AJAX传来的数据。通过对网页进行分析，我们可以找到需要爬取的数据的来源，并使用Python的相关库对其进行解析，得到数据。
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